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스페셜 데이터

데이터 분석에 필수적인 요소 6가지

데이터 분석에 필수적인 요소 6가지 데이터 분석을 할 때 최소한 알아야 할 통계학의 기초에 대해 설명했습니다. 이번엔 기업의 데이터 분석 실천에 관한 설명을 하겠습니다. 기업이 데이터 분석을 할 때 빠지기 쉬운 사고방식이나 실패 사례를 말씀드리겠습니다. 상식적인 내용이지만 의외로 많은 기업에서 간과할 때가 많습니다. 국내에서도 데이터 분석에 관심을 보이는 기업이 늘고 있습니다. 대규모 데이터를 분석하다 보면 데이터에서 어떤 상관관계나 인과관계를 발견해서 모델링이 가능할 때도 있습니다. 그러나 목적도 정하지 않은 상태에서 방대한 시간과 돈을 들여 데이터를 사전 처리하고 해석해 이끌어낸 모델은 기업의 경영 난제를 해결하는데 도움이 되지 않습니다. 어떤 제품을 판매할지 결정하지도 않은 단계에서 엄청난 공장 부..

2020. 7. 4. 18:08
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데이터 분석을 위한 기초 통계 지식 3가지

데이터 분석을 위한 기초 통계 지식 3가지 데이터 분석을 실제로 하는 사람은 전문 지식을 갖춘 분석 담당자입니다. 그 밖의 관계자들도 최소한의 통계 지식은 아는 상태에서 프로젝트를 진행해야 합니다. 통계적 사고의 기초가 되는 평균과 분산, 표준 편차에 대해서 알아보겠습니다. 통계 데이터를 그래프로 만들면 많은 것을 볼 수 있습니다. 수집한 미가공 데이터를 일정한 범위에 따라 구분해 집계한 것을 도수 분포표라고 합니다. 데이터를 나눠서 묶은 범위를 계급이라고 부릅니다. 각 계급에 해당하는 수치를 도수라고 합니다. 도수 분포표의 특징은 숫자가 정리되어 알아보기 쉽다는 점입니다. 다만 전체를 넓은 시야로 바라보며 분포 상태를 직감적으로 떠올리기는 쉽지 않습니다. 가로축에 계급, 세로축에 도수를 할당해 그래프로..

2020. 7. 4. 17:07
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데이터 분석 프로젝트를 성공하기 위한 중요한 요소

데이터 분석 프로젝트를 성공하기 위한 중요한 요소 데이터 분석을 활용한 우수한 성공 사례 대부분이 미국에 집중되어 있는 이유는 무엇일까요. 미국엔 많은 대학에 통계학부나 통계학과가 있습니다. 또한 문과, 이과를 불문하고 경제학, 사회학, 정치학, 심리학 등을 배울 때 통계 지식을 중요시하는 경향이 있습니다. 그로 인해 미국의 데이터 과학 분야에 인재를 배출하기 위한 토양이 갖춰진 것은 필연적이라고 할 수 있습니다. 미국에서는 IT 계열이 아닌 기업의 경우도 CEO와 각 부문의 최고 책임자 같은 경영진은 수리 통계학이나 기계 학습 영역 등의 정보 공학 학위를 가지고 있습니다. 구글의 공동 창업자인 래리 페이지와 세르게이 브린은 스탠퍼드 대학에서 각각 컴퓨터공학과 컴퓨터과학으로 석사 학위를 받았습니다. 또한..

2020. 7. 4. 15:02
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데이터 분석을 효과적으로 사용한 기업 3가지

데이터 분석을 효과적으로 사용한 기업 3가지 2000년대 중반부터 미국 IT 기업을 중심으로 빅 데이터를 비즈니스에 활용해 성공한 기업이 주목받기 시작했습니다. 이런 기업들은 사람들의 행동이나 결과를 나타내는 방대한 데이터에서 그전까지 알지 못했던 상관관계를 발견해 가설을 세우는 데 성공했습니다. 많은 사용자의 기호 정보와 행동 정보를 축적한 다음 어떤 사용자와 비슷한 행동을 하는 사용자들의 기호 정보를 바탕으로 그 사용자의 기호를 추측하는 방법을 사용했습니다. 다른 기업보다 먼저 활용하기 시작한 기업은 아마존입니다. 아마존은 사이트를 찾아온 사용자의 속성과 구매 행동, 검색, 페이지뷰, 상품 평가 등의 정보를 분석해서 사용자의 기호 성향을 계산한 다음 구입할 확률이 높은 상품을 추천하는 알고리듬을 구축..

2020. 7. 4. 12:35