전체 글 검색 결과
36 개의 검색 결과가 있습니다.
스페셜 데이터

탐색적 자료 분석을 통한 공공 데이터의 안전 확보

탐색적 자료 분석을 통한 공공 데이터의 안전 확보 다양한 기업이 상업 활동을 펼치는 비즈니스 영역과 각종 행정 서비스나 사회 인프라를 뒷받침하는 공공영역이 있습니다. 과학적으로 뒷받침된 수치나 정보를 바탕으로 현재 상황을 정확히 파악하고 미래 예측으로 연결할 수 있는 점에서 데이터 분석은 두 영역에서 모두 효과적인 도구라고 할 수 있습니다. 영리를 우선으로 하는 기업과 국민에서 서비스를 제공해야 하는 행정은 데이터 분석을 활용하는 목적에 차이가 있을 수밖에 없습니다. 기업에선 합리화를 통한 매출이나 이익의 증가가 중심 목표입니다. 행정에선 안정적인 서비스 제공에 중점을 두게 됩니다. 이익이 나면 사업을 하고 이익이 나지 않으면 문을 닫는 비즈니스와 달리 사람이 적은 시골 지역의 병원이나 학교, 상하수도 ..

2020. 7. 6. 17:25
스페셜 데이터

실천과 검증을 반복하며 고도화하는 쉽고 빠른 작업

운용 최적화 실천과 검증을 반복하며 시행착오를 통해서 업무의 시점에서 운영을 최적화하고 고도화하는 작업이 필요합니다. 지역 특성과 실제 매출 데이터를 대조해서 지역 특성에 따른 인기 상품 예측 모델을 구축했습니다. 거기에 물류 정보를 가미해서 재고 관리비를 압축할 수 있도록 선형 계획법으로 최적화한 일별 배송 계획을 만들자고 제안했습니다. 이를 토대로 가설 만들기를 시작했습니다. 집약 단위를 시간별 판매 실적에서 일별 판매 실적으로 수정했습니다. 목적인 배송 계획 최적화를 착지점으로 작업을 진행할 경우에 시간대 예측은 의미가 없다고 판단했습니다. 데이터 항목 정의의 형식과 단위 검토, 분석 대상 테이블을 생성하기 위해 원천 시스템의 조사와 데이터 추출 의뢰 등을 진행했습니다. 초기 이행 데이터 대상 테이..

2020. 7. 5. 22:36
스페셜 데이터

검증 모델 구축화 머신 러닝 기초를 다지는 초석 만들기

모델링하기 모델링이란 가설을 바탕으로 검증과 모델을 구축하고 머신 러닝의 기초를 형성해서 이론과 운용을 연결하는 것입니다. 매출이 호조인 지역의 경우 1회당 발주량이 다른 지역의 평균을 2배 정도 웃돌았습니다. 이 결과를 들은 프로젝트 멤버들은 과제 해결에 중요한 열쇠를 얻은 듯했습니다. 데이터 분석 결과는 모델링을 통해 근사화되어 있기 때문에 고객의 시점에서도 확인해 보지 않고서는 구체적으로 어떤 방책을 세울 수 있을지 판단하기 어렵습니다. 데이터 분석만으로는 가설을 만들 수 없습니다. 데이터 분석 경험을 쌓으면 언뜻 아무런 연관도 없는 것 같은 데이터들의 상관관계나 인과관계가 보이게 됩니다. 가설이 생기고 결국은 예측 모델로 확립될 수 있습니다. 데이터에서 발견한 현상 자체에는 방법으로 연결시킬 만한..

2020. 7. 5. 22:08
스페셜 데이터

데이터 처리할 때 쉽게 빠지기 쉬운 분석적 오류는 무엇일까

데이터 처리하기 데이터를 처리하는 것은 착지점에 도달하기 위해 데이터 해석을 하는데 필요한 추출, 변환, 집약 처리 방식을 결정해서 실행해야 합니다. 어떤 수단을 동원해서 매출을 회복시켜야 할까요. 경영 과제를 서플라이 체인으로 결정하고 품절을 줄여나간다는 방향은 설정했습니다. 실제 시책으로 연결하려면 상세한 조사가 필요합니다. 프로젝트 리더는 경영과 관련된 숫자에 강한 직원과 영업 경험이 많은 직원을 중심으로 해서 발주 데이터의 분석부터 시작했습니다. 과거 3년간의 데이터를 입수하기 위해서 전국의 영업부에 데이터 제공을 요청했습니다. 제공 받은 데이터 자체를 직접 보고 확인하고자 했습니다. 데이터베이스를 열어 보았더니 모든 데이터가 정의대로 지정되고 구조화되어 있었습니다. 판매 채널의 테이블 정의를 보..

2020. 7. 5. 21:11
스페셜 데이터

데이터는 많을수록 좋은가?

데이터는 많을수록 좋은가? 어떤 기업은 매출 성장률이 매년 둔화되고 있는 상황을 타개하기 위해 팀에 협력을 요청했습니다. 취급하는 주요 상품이 100가지가 넘기 때문에 유의성 검정을 해서 어떤 상품을 중점적으로 홍보할지 결정하고 데이터를 분석해서 매출 예측 모델을 만들고 싶어 했습니다. 100개 상품을 전부 검정하려면 시간과 비용이 많이 들어가서 모든 상품에 대해 유의성 검정을 해야 할 필요가 있는지 체크해봤습니다. 의뢰 내용을 효율화할 수 있으면 꼭 생각해봐야 합니다. 합리적인 판단 기준을 얻기 위해서 고객사에게 모든 상품의 매출과 구성비를 보여 달라고 했습니다. 100개가 넘는 상품 중에 상위 5퍼센트도 되지 않는 상품이 전체 매출의 약 80퍼센트를 차지하고 있었습니다. 상위 5퍼센트의 상품에 분석 ..

2020. 7. 5. 20:46
스페셜 데이터

기획과 가설 구상력을 갖추는 데이터 목적 중요성의 이해

데이터 분석 성공을 위한 2단계 - 목적 정하기 데이터 분석 성공을 위해선 기획과 가설 구상력을 갖추고 그 기획의 영향도를 살피면서 의사 결정에 필요한 분석을 하기 위한 출발지점과 착지 지점을 정의하는 것이 필요합니다. 프로젝트를 시작하기 전에 프로젝트 관계자들이 모여 인사를 나누고 프로젝트를 어떻게 진행할지 의논하는 첫 모임도 중요합니다. 매출을 개선할 수단은 몇 가지가 있는데 어떤 것부터 시작해야 할까 고민해야 합니다. 히트 상품을 내는 것이 급선무라고 생각한 사람도 있고 판매가 부진한 상품부터 개선에 착수해야 한다고 생각하는 사람도 있습니다. 근본적인 원인이 무엇인지도 모르는 상태에서 분석만 해서는 아무 의미가 없습니다. 먼저 과제가 무엇인지 인식부터 해야 합니다. 토론을 진행해서 세 가지 부문에서..

2020. 7. 5. 19:57
스페셜 데이터

데이터 분석 프로젝트에 필요한 기술을 얻기

데이터 분석 프로젝트에 필요한 기술을 얻는 3가지 방법 데이터 분석 프로젝트 멤버에게 필요한 기술은 3가지 정도로 압축할 수 있습니다. 분석 업무에 기여할 수 있는 높은 전문성이 필요합니다. 서로를 이해하기 위한 커뮤니케이션을 회피하지 않아야 합니다. 수동적인 업무 태도가 아니라 제안형으로 일해야 합니다. 데이터 분석 프로젝트는 이런 자질을 갖춘 멤버가 모였을 때 출발선에 설 수 있습니다. 처지나 역할에 따라 요구되는 전문성에는 차이가 있을 수 있습니다. 데이터 분석의 대상이 되는 경영상 문제에 따라서도 멤버에게 필요한 능력이 달라집니다. 목표 지점이 매출 증대가 아니라 고객 서비스 개선이나 기업의 생산성 향상이라면 전문성이 필요 정도는 당연히 달라질 수 밖에 없으므로 상황에 맞춰서 조정을 해야 합니다...

2020. 7. 5. 18:20
스페셜 데이터

자발적 책임과 판단을 통해 운영 최적화하기

데이터 분석에 꼭 필요한 리더십 3가지 데이터 분석을 원활히 진행하려면 반드시 리더십이 확보되어야 합니다. 리더십은 자신의 책임과 판단을 통해 자발적으로 일을 진행해 나갈 수 있는 힘을 말합니다. 국내 기업에서는 특히나 힘든 요소라고 할 수 있습니다. 데이터 분석 프로젝트를 로켓 발사랑 비교한다면 착지대를 결정하고 인원을 모아 발사 계획을 세워서 발사대를 정비한 다음 발사를 위한 실무를 진행하는 방식의 전체상을 구상하는 것이 경영 최고 책임자와 프로젝트 리더가 해야 할 업무입니다. 착지할 때까지 실무는 데이터 분석, 운영 최적화 팀 내에서 담당해야 합니다. 이때 필요한 리더십에는 세 가지 종류가 있습니다. 발사 책임자와 선장뿐만 아니라 승무원에게도 각각의 역할에 따른 리더십이 필요합니다. 경영 최고 책임..

2020. 7. 5. 16:58